Funciones

-Desarrollar modelos en un entorno de desarrollo de ritmo rápido y llevar los modelos a través de un proceso de despliegue estructurado hasta la producción.
-Desarrollar/entrenar un modelo estadístico con el análisis e incorporación de distintas variables para proyectar la cantidad de fruta de toda la campaña de arándano.
-Desarrollar/entrenar los modelos estadísticos de predicción de cosecha con la estimación de 8 semanas a futuro del cultivo arándano, usando variables (clima, manejo agronómico y otros) que intervienen en el mismo; asegurando la precisión de la misma mediante un backtesting.
-Supervisar y dar seguimiento a la confiabilidad y oportunidad de la información que utiliza en su modelamiento.
-Elaborar, difundir y capacitar un diseño metodológico de la toma de datos en campo; con la finalidad de encontrar mejoras en los resultados finales.
-Elaborar reportes semanales de los avances en los proyectos del área solicitados por su jefatura inmediata, asegurando el cumplimiento de lo programado.
-Participar en proyectos estratégicos y operativos de área, con el fin de ayudar técnicamente en el análisis.
-Mantenerse a la vanguardia en conocimiento de modelamiento estadístico.

Requisitos

-Bachiller en Estadística, Matemático, Ing. de datos, Data science y/o afines.
-4 años en puestos similares.
-Conocimientos en desarrollo y afinamiento de modelos en todo el espectro, casos de uso predictivos, discretos y prescriptivos.
-Conocimientos en paquetes de modelado de series temporales y técnicas de modelado avanzadas (ej. Deep learning, árboles de regresión, KNN).
-Conocimientos en técnicas de validación de modelos estadísticos.
-Software: Python, PyCharm / Visual Studio, Azure DevOps / Git.
-Inglés intermedio.